颅内病变自动识别系统

南京筑卫医学科技有限公司推出的颅内病变自动识别系统是一款基于深度学习与人工智能技术的先进医疗影像辅助诊断平台，专为提升脑部疾病早期发现与精准诊断效率而设计。该系统可高效分析CT、MRI等多模态医学影像，针对脑出血、脑梗死、脑肿瘤、动脉瘤等多种常见及复杂颅内病变实现自动化检测与定位。

系统采用自主研发的三维卷积神经网络（3D-CNN）与注意力机制模型，结合海量临床标注数据进行训练，具备极高的敏感性与特异性。在实际应用中，系统可在数秒内完成全脑扫描图像的智能解析，并以可视化方式标注可疑病灶区域，提供病灶位置、体积、形态特征等关键参数，显著缩短医生阅片时间，降低漏诊、误诊风险。

本系统已通过国家药品监督管理局（NMPA）二类医疗器械认证，广泛应用于三甲医院、区域影像中心及基层医疗机构，支持与PACS、HIS、EMR等医院信息系统无缝对接，实现工作流的智能化整合。同时，系统具备持续学习能力，可通过联邦学习技术在保障数据隐私的前提下不断优化模型性能。

南京筑卫医学科技有限公司专注于AI+医疗影像领域的创新研发，致力于推动智慧医疗落地。颅内病变自动识别系统不仅提升了放射科医生的工作效率，更为急性卒中等危急重症的快速分诊提供了强有力的技术支持，助力实现‘早发现、早诊断、早治疗’的临床目标。未来，公司将继续拓展神经系统疾病的智能诊断边界，构建覆盖全病程管理的AI辅助诊疗生态体系。